人工智能新发明---具有哺乳动物一样的寻路能力

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英国《自然》杂志9日发表的一篇神经科学研究报告称，网格样细胞支撑人工智能（AI）取得了亮眼的表现一种最新研发的计算机程序，已具有类似哺乳动物一样的寻路能力。这项新成果同时也为理解人类大脑如何工作提供了更多见解。

神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。神经网络是以人脑为模型的计算机系统，本身是在现代神经科学基础上提出的，已经能够执行大量令人惊叹的任务，如物体识别等。但是在寻路方面，其表现却不尽如人意。因为人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元，它们在空间内有规律地放电，帮助人类追踪自己的位置。

研究人员表示，网格样细胞支撑该智能体取得如此亮眼的表现，表明它们的角色不限于提供一个类似于GPS的位置信号，还可以规划两地之间的直接路线。

此次，谷歌旗下深度思维公司研究人员安德鲁巴尼诺、达山库马兰、卡斯韦尔巴里及其团队，训练一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路，在培训完成后，发生了意想不到的事：该智能体在迷宫中尝试寻找从A点到B点的路线时，竟然像哺乳动物那样开始走捷径，其表现甚至超越了执行相同任务的人类专家。

目前，关于网格细胞的研究十分广泛，它的发现者也因此获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖，但是它们的计算功能一直令人难以捉摸。约翰霍普金斯大学科学家在随附的新闻与观点文章中表示，这项最新研究成果有助于解释网格细胞如何编码空间信息，并印证了这样一种观点网格细胞在矢量寻路中发挥着至关重要的作用。

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